有再管了，中央计算机中的智能核心能操控数控工厂中的设备自动完成对液氦制冷系统的加工。
完成对液氦制冷系统的数据图形化编写后，韩元找了个时间返回了现实。
脑电波信号读取器的数据库转移工作快要完成了，这次他回去，差不多就能将剩下的部分转移过来了。
当然，他转移的也只有数据库，那些由国家神经调控协同创新联盟编写的代码他是一个都没转移，而是看了一遍后自己重新在模拟空间内构写的，而且早已经完成了。
现在只需要等这一次回去将脑电波信息数据库全部转移过来后，脑电波信号读取器就可以在模拟空间内使用了。
有了脑电波信号读取器，后面的工作，他能轻松很多。
就像接下里透光率极高的材料的制造，以及‘玻色-爱因斯坦凝聚态’气体的制备，完全可以通过脑电波信号读取器来将相关的制造数据从脑海中导出来。
导出来的数据，只需要他再检查一下，确认没有什么问题后就可以直接交给中央计算机使用了。
毕竟系统提供的知识信息，可比他自己编写的各种信息数据要齐全多了。
很多时候，他为了省事和节省一点时间，依据知识信息编写出来的数据或图纸，其实是节省了不少的东西的。
而直接从知识信息里面导出来的，是不会省略这些的。
将脑电波信息数据库完整的从现实中转移到模拟空间后，脑电波信号读取器需要的软件准备工作就已经完成了。
而硬件，就不用多说了。
之前在现实世界的时候利用那么简陋的工具他都能完成制造，更别提模拟空间内有完整的数控工厂了。
很快，韩元便借助合金冶炼厂和数控工厂中的设备完成波铜合金以及脑电波信号读取器硬件的加工。
相比较第一次用一个摩托车头盔当做硬件，在模拟空间内，韩元能用的材料就更多了。
柔软的聚酯材料、隔绝噪音的填充材料、钛合金的防摔外壳
韩元将能想到和能优化脑电波信号读取器性能的材料全堆积了上去。
最终制造出来的头盔不仅是性能，在佩戴舒适度方面也远超现实中弄的那个。
现在只需要完成最后的调试，他就能使用了。
不过这对于已经有了一次完整调试经历的他来说并不是什么难事。
花费了两天的时间，韩元就完成了针对脑电波信号读取器的调试，过程相当顺利。
而新制造出来的脑电波信号读取器，结合他自己重新编写的转译程序，可以做到一次性直接将脑电波信号转译成他需要的文字和图片。
不用先转译成进制代码，再翻译一次。
顺利的完成脑电波信号读取器的制造工作后，韩元直接就用上了。
高透光率的材料、‘玻色-爱因斯坦凝聚态’气体的制备过程当天
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